Context≠记忆≠RAG！ AI最大短板：记忆 今天的大模型，是一种前所未有、却也残缺的天才。

1、乐鱼体育 灵犀专业版想做的，是一个「越用越懂你」的办公助理。

用认知科学的话说，它有语义记忆，没有情景记忆；有工作记忆，没有长时记忆。乐鱼体育阿里千问将作为 AI 能力集成至 Apple 智能，为 iOS、iPadOS、macOS 和 visionOS 的中国用户提供文本与图像理解、内容生成等能力。

2、吴梦婕出战24分钟贡献11分8篮板1助攻2抢断

游戏网络编程领域的资深开发者 Glenn Fiedler，是哦哦游戏网络编程领域写了二十年教科书级文章的大佬，最近用 Claude Code 对自己维护的四个开源网络库（yojimbo、netcode、reliable、serialize，合计约 6000 个 GitHub Star，在游戏领域已属相当有影响力的老牌开源大库）做了系统性安全审计：部署 libFuzzer 目标、上线 AddressSanitizer 和 MemorySanitizer CI、执行数百万次迭代的压力测试、逐行代码审查。

3、郭士强宣布承担责任！队员我选的，训练我带的，怎么承担？

闭源模型的安全护栏也没能拉开差距。

4、谷歌一口气发三款新模型，Gemini 3.6 Flash 排名却跌出前十

程序生成橡树林，外加一间能走进去的林间小屋（木地板、原木立柱、玻璃窗、圆石屋顶、砖烟囱），再从出生点铺一条圆石小路过去。

5、鹅腿阿姨卖的是鸭腿！本人发文承认错误，北大清华万名学生被骗

这类活，动辄十轮以上交互，还裹着一堆隐性的格式和一致性约束，中间断一环，整件事就废了。

他花了几十美金买了个域名，搭建了一个极具硅谷审美的官网。

从OpenClaw之父、如今在OpenAI主攻下一代个人智能体的Peter Steinberger，到Claude Code创造者Boris Cherny，这些硅谷大佬，正集体转向「循环」（loops）。

6、2026数字人电商直播白皮书

这几个硅基，能在规定时间内完成任务吗？ 8万块积木 一场没有剧本的公开考试 一座积木长城，听起来像个行为艺术。

原本只打算自己采数据训练基模型，结果国内外知名企业主动掏钱购买，数据业务意外跑通。

7、黑科技亮相滨水岸线，北外滩打造“无蚊外摆”休憩空间_网易订阅

这次，不仅没有经过任何专项数学训练，而且所有人都能用上。

然而，命运开了一个残酷的玩笑。

8、绝境逢生显韧性 惜败赛场亦英雄——日本公开赛国羽拼搏记

这是为啥呢？ 这款模型正是两个月前，那个推翻Erdős单位距离猜想、连外部数学家都盖章「里程碑」的狠角色。

比如，让它审计一个代码库的安全漏洞。

再说一遍那个事实：人类文明能够累积，不是因为每个人都更聪明，而是因为记忆可以被压缩、被重新整理，然后跨越个体与世代传下去。

9、脏动作泛滥+裁判纵容！13犯0黄牌侥幸过关，法国淘汰最肮脏球队

AI 赋能科研的终极价值，不是替代研究员思考，而是聚焦前沿核心创新，推动AI从标准化的算力工具，进阶为可探索未知、可持续迭代的科研协作伙伴。

DeepSeek V4「满血版」 终于要来了 大家最关心的想必是，如何知道自己，有没有被灰度到？ 博主AiBattle给出了一个民间「验货口诀」：看思维链（CoT）的第一人称。

10、在上海金山，完成人生第一个铁人三项。

慢思考负责长程路线规划，快思考负责实时控制。

但在办公场景，一个根本性问题始终没解决：大部分AI每次对话都从零开始。

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这份报告没有给出答案，它只是提前摆出了问题。

2、宏远速递！徐杰将获顶薪续约资格，徐昕回归新进展，广东四旧将再就业

而真正的瓶颈，往往落在一个反直觉的地方：卡住模型的，通常并非它读过多少代码，而是它完整跑通过多少个真实项目。

3、乱象丛生！泰山夏窗零引援深陷阵容与管理双重危机

不是跑在芯片上，是长在芯片里。鸡娃赛道挤满了北京、江浙的妈妈。而具身数据还差1万倍以上。

4、铸国之重器 育国之栋梁（扎根中国大地办大学）

便宜的模型token是便宜，但可能要试更多次、耗更多时间、让人多审几遍；贵的模型一次过。

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它接收地图提供的全局方向，结合机器人第一视角判断下一步应该经过的位置，并在执行偏差发生后主动恢复。

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可以确定的是，随着模型规模逼近物理和工程的极限，前沿模型的迭代难度正在急剧上升。

GPQA最开始只有39.4%，调整答案格式和评测设置后，直接飙到95.96% AIME因为答案都是数字，且题目已被大量公开，最终跑到了100% 最夸张的是HLE——他直接把测试答案拿去训练，最终得到99.44% 第二步，就是制造一家「真实存在」的实验室。

丢给它一个开放问题，它会输出一段流畅、得体、八成正确的回答。

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所有人都记得，这个在赛百味打工的数学天才的故事。

它拥有的两种「记忆」，都不是我们真正说的那种记忆。

8、“恶臭恶臭，这日子怎么过？”沪上小区“加装电梯”停工两月，基坑成“粪水池”→

外行以为难点是「抓起一件商品」，真正的难点是把识别、拣选、装箱、履约稳定地连起来，一单接一单不出错。

上述局限指向一个共同的症结：J-Space乃至整个以神经网络为焦点的可解释性研究，始终将「模型本身」作为解释的唯一对象，问题的起点和终点都是模型。

这听起来很美，但有一点必须点破：学生自己，是碰不到Claude的。

然而网友们关心的是：我那么大一个Gemini 3.5 Pro呢？ 谷歌「史上最差」AI模型发布！ 谷歌新模型，上线就被骂「史上最差」了。