论文地址：https://arxiv.org/abs/2605.10189 开源地址：https://github.com/THU-AI4S/ProteinOPD Colab 链接：https://colab.research.google.com/github/THU-AI4S/ProteinOPD/blob/main/notebooks/proteinopd_inference.ipynb 在模型表现方面，ProteinOPD 在多目标场景下取得了最优偏好对齐表现，同时对设计能力造成的损伤最小。

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北京大学软微学院博士生、每因智能创始人郭潇宇为论文共同第一作者。

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全局记忆（global memory）有利于共享上下文（shared context）和状态对齐（state alignment），局部记忆（local memory）更贴近真实分布式环境（distributed environment），但也更容易带来分歧。

“首先，科研模式要从单打独斗转向有组织联合攻关，瞄准产业链‘卡脖子’核心难题集中突破，而非局限于小范围课题研究；其次，科学家不能只埋头发表论文，更要当好国家战略智库，用专业研判为重大产业、民生政策优化提供支撑；最后，要把培育青年科研人才摆在重要位置，至少投入四成以上精力扶持后辈，搭建可持续的科研梯队，行业发展才能后继有人。

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